Co-Creation Lab Künstliche Intelligenz

Das Ziel dieses Vorhabens ist es, ein ganzheitliches KI-Labor für die modernen Methoden des Condition-Monitorings zu errichten. Dabei werden aktuelle Methoden sowie auch neue Methoden unter Verwendung neuronaler Tensorformate berücksichtigt.

Das Ziel des Vorhabens ist es, ein funkbasiertes fahrerloses Transportsystem für die Intralogistik zu entwickeln, welches aufgrund der mittels Tensorformaten entwickelten Logik zum einen eine hohe Ausfallsicherheit bietet und zum anderen schnell an neue Aufgabenfelder angepasst werden kann.

Das Projekt K-M-I wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert. Es soll erforscht werden, wie sich Maßnahmen der KI arbeitsgestalterisch in der Region des mitteldeutschen Kohlereviers und in Westsachsen einsetzen lassen. Umsetzbar ist dies unter anderem durch die Unterstützung von intelligenten Assistenzsystemen bei der Produktionsplanung und -steuerung oder bei der Wartung und Instandhaltung komplexer Anlagen.

Ziel des Projektes ist es, einige Methoden der KI als unterstützende Technologie in den Regelbetrieb von Lehre und Verwaltung an der WHZ zu überführen. Es erfolgt gleichzeitig der Ausbau von digitalen, internationalen und interdisziplinären Studienangeboten in der Breite und Tiefe sowie der Aufbau von KI-Qualifizierungsprogrammen für Hochschulbeschäftigte.

Ziel des Projektes ist es, den aktuellen Ablauf der Rekonstruktion und das Verbesserungspotential für die Rekonstruktion in GIDAS (German In-Depth Accident Study) herauszuarbeiten. Mit Methoden der KI soll die Rekonstruktion effizienter und transparenter gestaltet werden im Hinblick auf Toleranzen der Ergebnisse der Pre-Crash-Phase sowie der kinematischen Parameter der Kollision.