Pressemitteilung

In seiner Abschlussarbeit konzentrierte sich Kostiantyn Pysanyi darauf, mithilfe von Deep Learning-Techniken eine automatische Bestimmung von Segmentwinkeln im lateralen Lendenwirbelbereich zu ermöglichen. Dieses innovative Forschungsprojekt hat das Potenzial, die Diagnose und Behandlung von Wirbelsäulenerkrankungen zu verbessern, indem es Ärzten präzisere und effizientere Analysemethoden bietet. Der Titel der Arbeit lautet: "Automatic determination of segmental angles in the lateral lumbar spine using deep learning“.

Der Studienerfolg von Kostiantyn Pysanyi unterstreicht nicht nur seine akademischen Leistungen, sondern auch die Qualität der Data Science-Ausbildung an der WHZ. Innerhalb des siebensemestrigen Bachelor-Studienganges wird großen Wert auf praxisnahe Ausbildung gelegt, um den Studierenden ein solides Verständnis der realen Anwendungen von Data Science-Techniken zu vermitteln.

Kostiantyn Pysanyi hat bereits eine Anstellung bei einem Industriepartner gefunden, was seine Fähigkeiten und die Attraktivität von WHZ-Absolventen auf dem Arbeitsmarkt unterstreicht. Der Hochschule – insbesondere den Mitarbeitern und Professoren – ist Kostiantyn Pysanyi besonders dankbar. „Ich habe die Zeit an der Westsächsischen Hochschule Zwickau sehr genossen und bin dankbar für die interessante und praxisnahe Ausbildung, die ich in den vergangenen Jahren erleben konnte“, sagt Pysanyi.

Kontakt:
Prof. Dr. rer. nat. Mike Espig
Tel.: 0375 536- 2123 oder 1381
Mike.Espig[at]fh-zwickau.de