Projekte im Bereich Data Science
- KI-Labor für effiziente Methoden des Condition-Monitoring -KI-Lab-EMCo- (Prof. Espig)
- Modulares intelligente Transportsystem in der Intralogistik -moiTra- (Prof. Espig)
Zusätzlich wird in folgenden Gebieten aktiv Forschung betrieben:
- Anwendung von Verfahren des maschinellen Lernens auf die Wahl von Regularisierungsparametern bei schlecht-gestellten inversen Problemen (Prof. Jens Flemming)
- Übertragung von Resultaten der Konvergenzratentheorie von der Regularisierung inverser Probleme auf die Regularisierung von Verfahren des maschinellen Lernens (Prof. Jens Flemming)
Abgeschlossene Projekte:
- Anwendung von Verfahren des maschinellen Lernens bei der Auswertung von Hirnsignalen zur "Technischen Innovation in der Schlaganfallrehabilitation" (Prof. Jan Schneider)