Optische Technologien
Die Arbeitsgruppe Optische Technologien forscht und entwickelt modernste Lösungen für messtechnische Probleme in den Industriebereichen Automobiltechnik, Halbleiterproduktion, Medizintechnik und Photonik. Die Gruppe wird geleitet durch Prof. Dr. rer. nat. habil. Peter Hartmann. Die Kontaktdaten aller Mitarbeitern können sie dem Verzeichnis entnehmen.
Aktuelle Forschungsgebiete (Auswahl)
- iRel 4.0 - Advanced materials for thinned-wafer processing
- EFFSIL300 - Effiziente und sichere Leistungstransistoren auf Basis von 300 mm Wafern - Holographische Lithographie und optische Messtechnik
- Entwicklung eines endoskopischen LIBS-Systems für die in situ Materialanalyse von schwer zugänglichen technischen Hohlräumen
- Innovative Anwendungen im Zukunftsfeld digitale Kommunikation - diKo 20 - Fortgeschrittene Produktionstechnik - Smarte Maschinen in der Lebensmittelindustrie
- Entwicklung einer neuartigen Membrantechnologie mittels einer in-situ Prozesskontrolle
- Spektral adaptive, faserbasierte Halbleiterlichtquelle für Highspeed Hyper-spectral Imaging
Dienstleistungen
- Prüfprotokolle zu optischen Eigenschaften von Emittern, Oberflächen und Detektoren, Bauteilqualifizierung und -vergleich
- Messung der ortsaufgelösten Reflexion von Beschichtungen und Lacken, Farbmessungen
- UV, VIS, IR - Spektralmessungen, Messung der fotometrisch gewichteten Reflexion und Transmission, Leuchtdichtemessungen, Streulichtmessungen
- Verlustmessung optischer Beschichtungen (besser 10-5 ppm VIS/IR)
- optische Schichtdickenmessungen
- optische Prozesskontrolle
Aktuelle Publikationen (Auswahl)
Christopher Taudt, Bryan Nelsen, Tobias Baselt, Edmund Koch, and Peter Hartmann, "High-dynamic-range areal profilometry using an imaging, dispersion-encoded low-coherence interferometer," Opt. Express 28, 17320-17333 (2020) https://doi.org/10.1364/OE.389839
Jarschel, T.; Laroque, C.; Maschke, R.; Hartmann, P. Practical Classification and Evaluation of Optically Recorded Food Data by Using Various Big-Data Analysis Technologies. Machines 2020, 8, 34. https://doi.org/10.3390/machines8020034
T. Baselt, B. Nelsen, A. F. Lasagni and P. Hartmann: "Supercontinuum Generation in the Cladding Modes of an Endlessly Single-Mode Fiber" Appl. Sci. 9, 4428 (2019) https://doi.org./10.3390/app9204428
Taudt, C.; Nelsen, B.; Rossegger, E.; Schlögl, S.; Koch, E.; Hartmann, P. Spatially Resolved Cross-Linking Characterization by Imaging Low-Coherence Interferometry. Sensors 2019, 19, 1152. https://doi.org/10.3390/s19051152
Tobias Baselt, Alexander Kabardiadi-Virkovski, Daniel Ruf, Bryan L. Nelsen, Andrés Fabián Lasagni, Peter Hartmann, "Supercontinuum-based nondisruptive scattering analyses of mouse fibroblast L929 cells before and after necrosis," J. Biomed. Opt. 23(12) 121619, 2018. https://doi.org/10.1117/1.JBO.23.12.121619
Tomas Nemecek, Matej Komanec, Bryan Nelsen, Tomas Martan, Dmytro Suslov, Peter Hartmann, Stanislav Zvanovec, Experimentally and analytically derived generalized model for the detection of liquids with suspended-core optical fibers, Optical Fiber Technology, Volume 45, 2018, Pages 295-299. https://doi.org/10.1016/j.yofte.2018.08.005
Weitere Publikationen finden sie im Forschungsiunfomationssystem der WHZ oder hier
Pressemitteilungen
Freie Presse 15.11.2016 Gründung des Fraunhofer-Anwendungszentrums
Freie Presse 2013-Frischer Wind
Freie Presse 2011-Licht ins Gehirn
Auswärtsseminar der Arbeitsgruppe Optische Technologien
Einmal jährlich veranstaltet die AG Optische Technologien ein wissenschaftliches Seminar mit internationalen Gästen. Die letzte Veranstaltung fand mit einem umfangreichen Programm vom 04.-06.09.2019 in Schilbach statt.
Das nächste Seminar ist geplant für:
07.-10.09.2021
Weitere Informationen zu dieser Veranstaltung veröffentlichen wir an dieser Stelle in Kürze.
Bachelor/Masterarbeiten
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Dekanin
Prof. Dr. Tina Geweniger
Prodekan
Prof. Dr. Maik Fröhlich
Sekretariat
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+49 375 536 1501
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Studiendekan
Prof. Dr. Stefan Braun
+49 375 536 1507
Stefan.Braun[at]fh-zwickau.de
Studiengangsleitung Informatik
Prof. Dr. Ralf Laue
+49 375 536 1537
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Studiengangsleitung Data Science
Prof. Dr. Jens Flemming
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Finanzen
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